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SanYu Research Engine
Auditable deterministic medical research tools
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- MCP 2025-06-18
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How to reach it
- MCP, HTTP
https://sanyu.wentangkeji.com/api/mcp
What it can do
| Tool | What it says it does |
|---|---|
act_cover_letter | 投稿信 Cover Letter 用户要写投稿信、给编辑的信 投稿信正文 |
act_decision_arbitration | 决策引擎裁决 用户要在多个方案/管线之间做取舍、要量化裁决 裁决结果与理由 |
act_deep_review | 深度审稿（六维） 用户要一份接近真实审稿人的深度意见 深度审稿报告 |
act_design_decision | 研究设计决策推荐 用户问「这个课题该用什么研究设计」「RCT 还是队列」「样本怎么取」，需要基于 PICO 给出设计类型与理由（决策树 + 评分矩阵，非大模型猜测） 推荐设计类型、框架、推荐依据、分配比例 |
act_design_export | 导出研究方案书 用户说「把方案导出来」「给我完整的方案书」「生成方案文档」。**导出前应先跑「方案导出前检查」**，有阻断项要如实告知用户，不要直接导出 方案书全文（分章节：题目/PICO/设计/假设/纳排/样本量/伦理/变量字典/干预/随机化/偏倚/预算） |
act_design_export_check | 方案导出前检查 用户说「能不能导出了」「帮我检查方案有没有漏洞」「投稿/伦理提交前看看」，或要导出方案书之前必须跑这一步：含 SPIRIT 2025 覆盖度、GCP 审批状态、以及 G3 文档一致性（样本量是否前后一致、主要结局是否写进正文） can_export、SPIRIT 覆盖度与缺失项、G3 一致性问题清单与改法、阻断原因 |
act_design_generate | 生成研究方案 用户要一份完整研究方案（含样本量、统计计划、伦理要点） 研究方案正文 |
act_design_next_step | 建议下一步该做什么 用户问「接下来做什么」「下一步填什么」，或刚保存完一步想知道还缺哪几步 下一步的 step 编号、名称、为什么需要它 |
act_design_pico_refine | PICO 结构化精炼 用户说「帮我精修 PICO」「把这句话做成 PICO」「PICO 怎么拆」，或拿着一句模糊的临床问题要做成可研究的问题；本动作只做结构化，**不编造**用户没说的内容，缺的要素会在结果里标出 PICO 四要素结构化结果 + 提示缺哪些要素 |
act_experiment_plan | 实验方案生成 用户要做动物/细胞实验方案、实验设计（基础科研） 实验方案 |
act_idea_ignite | 想法点燃 用户只给一个模糊想法/一个词，要展开成可做研究的方向 扩展研究方向 |
act_lit_digest | 文献摘要卡生成 用户给一篇文献要生成结构化摘要卡 摘要卡 |
act_lit_systematic_review | 系统评价辅助 用户要做系统评价/Meta 的文献筛选与提取 系统评价框架 |
act_literature_compare | 与已有文献对比 用户想知道自己的发现和已发表文献比新在哪 对比结论 |
act_material_mermaid | 生成流程图（Mermaid） 用户要画流程图/时序图/思维导图（Mermaid） Mermaid 代码 |
act_nsfc_analysis | 国自然申报分析 用户问国自然/省自然能不能报、报什么口子、命中率 国自然分析 |
act_paper_review | 论文预审（六智能体） 用户投稿前想先被审一遍、找会被拒的理由 审稿意见与评分 |
act_pdf_local_compare | 本地文献对比 用户要给一个主题、做站内文献横向对比 对比表 |
act_pdf_pico | 从文本抽取 PICO 用户贴了一段文献摘要要抽出 PICO 结构化 PICO |
act_pdf_review_outline | 文献综述提纲 用户要基于精读文献生成综述提纲 综述提纲 |
act_polish | 中英文润色 用户要把写好的段落润色、改学术英语、去中式表达 润色后文本 |
act_pre_review | 投稿前预审 用户投稿前要先被审一遍、找会被拒的点 预审意见 |
act_predict_success | 录用概率预测 用户问这篇稿子投某刊中稿概率有多大 中稿概率与依据 |
act_proposal_review | 标书评审 用户贴了标书/方案正文要打分、找问题、提修改意见 五维评分与修改建议 |
act_results_paragraph | 结果段落生成 用户有统计结果，要自动写成结果段落 结果段落 |
act_revision_track | 审稿意见回复追踪 用户有审稿意见要逐条回复 逐条回复草稿 |
act_roadmap | 研究技术路线图 用户要技术路线图、流程图、标书里的研究路线 SVG 路线图 |
act_top_journal_mining | 顶刊挖掘 用户问某个领域顶刊在发什么、怎么对标顶刊选题 目标期刊与选题倾向 |
act_topic_feasibility | 选题可行性评估 用户问这个题能不能做、要多少病例、做得完做不完 可行性评分与建议 |
act_topic_gaps | 研究空白分析 用户问这个领域还有什么没做的、哪里有空白、从哪切入 研究空白清单 |
act_topic_generate | AI 生成研究选题 用户想找选题、不知道做什么方向、给一个科室/疾病要几个可做的题目 若干候选选题 |
act_topic_lit_review | 选题文献综述 用户要就一个题目做文献综述、研究现状梳理 综述文本 |
act_topic_novelty | 选题新颖性检索 用户问这个题目有没有人做过、新不新、会不会重复 新颖性评估与相似研究 |
act_topic_ppt | 选题汇报 PPT 用户要把选题做成 PPT、汇报材料 PPT 内容 |
act_topic_prominence | 选题显示度分析 用户想知道某个研究方向热不热、有没有影响力 显示度指标 |
act_topic_research_plan | 生成研究计划 用户有了题目要一份研究计划/技术路线/研究方案框架 研究计划文本 |
act_write_chapter | 写单个章节 用户只要写某一段/某一章（摘要、方法、讨论、引言） 该章节正文 |
act_writing_one_click | 一键生成论文初稿（主线） 用户要写论文、写整篇、一键出初稿、生成正文 初稿任务（后台逐章生成） |
act_writing_outline | 生成论文提纲 用户先要提纲/目录/章节结构，再写正文 章节提纲 |
animal_dose_volume | Animal dose & injection volume / 动物给药量计算 | USE WHEN: compute the dose (mg) and injection volume (mL) for an animal from body weight and mg/kg | ALIASES: 动物给药量, 给药体积, 按体重给药, dose volume, mg/kg, 注射体积, 灌胃体积 | RETURNS: 给药量与体积 |
animal_randomization | Animal randomization / 动物随机分组 | USE WHEN: randomly assign animals to groups as required by ARRIVE | ALIASES: 动物随机分组, animal randomization, 分组表, 动物分组 | RETURNS: 分组表 |
animal_sample_size | Animal sample size (3R) / 动物实验样本量 | USE WHEN: how many animals per group are needed (power-based, ARRIVE/3R wording) | ALIASES: 动物样本量, 动物要多少只, 每组几只, animal sample size, 3R, power animals | RETURNS: 每组动物数 |
animal_survival_km | Animal survival analysis / 动物生存分析 | USE WHEN: Kaplan-Meier and log-rank on animal death/survival times | ALIASES: 动物生存分析, 生存曲线, log-rank, animal survival, KM, 死亡时间 | RETURNS: KM 曲线与 log-rank |
arrive_checklist | ARRIVE 2.0 checklist / ARRIVE 2.0 检查 | USE WHEN: check an animal experiment against the ARRIVE 2.0 reporting guideline | ALIASES: ARRIVE, 动物实验规范, 动物伦理报告, animal reporting, ARRIVE 2.0 | RETURNS: ARRIVE 条目核对 |
atac_diff | ATAC-seq differential accessibility / ATAC 差异可及性 | USE WHEN: differential open regions from ATAC-seq counts | ALIASES: ATAC, 差异可及性, 染色质开放, differential accessibility, peak差异 | RETURNS: 差异 peak |
bioequivalence_compare | Bioequivalence (BE) / 生物等效性评价 | USE WHEN: compare test vs reference AUC/Cmax and judge 80-125% bioequivalence with 90% CI | ALIASES: 生物等效性, BE, AUC Cmax, 90%CI, 等效性判定, bioequivalence | RETURNS: 90%CI 与等效性判定 |
calibration_curve | Calibration curve (prediction model) / 校准曲线 | USE WHEN: assess calibration of a risk model and get the curve plus Brier score | ALIASES: 校准曲线, 校准度, Brier, calibration, 预测模型校准, 可靠性曲线 | RETURNS: 校准曲线与 Brier 分数 |
cell_assay_calc | Cell assay calculator / 细胞实验通用计算 | USE WHEN: CCK8 / wound healing / Transwell / colony formation calculations (pick tool_id: cck8, wound-healing, transwell, colony) | ALIASES: CCK8, 划痕实验, Transwell, 克隆形成, 细胞增殖, 迁移实验, cell viability, wound healing | RETURNS: 计算结果 |
chip_peak_calling | ChIP-seq peak calling / ChIP-seq Peak calling | USE WHEN: call peaks from ChIP-seq reads | ALIASES: ChIP-seq, peak calling, 峰识别, 转录因子结合, ChIP | RETURNS: peak 清单 |
citation_format | Citation formatting / 引文格式化 | USE WHEN: reformat references to Vancouver / APA / GB-T 7714 | ALIASES: 参考文献格式, 引文格式, Vancouver, APA, GB/T 7714, citation, 文献格式 | RETURNS: 格式化后的引文 |
citation_verify | Verify citation authenticity / 引文真实性核验 | USE WHEN: check whether references are fabricated (existence check against the local corpus) | ALIASES: 核验参考文献, 引用是真的吗, 假文献, citation verify, 参考文献真实性, hallucinated reference | RETURNS: 逐条核验结果 |
classification_metrics | Classification metrics / 分类性能报告 | USE WHEN: full diagnostic performance set: accuracy, sensitivity, specificity, PPV, NPV, F1 | ALIASES: 分类性能, 准确率, 敏感度, 特异度, PPV, NPV, confusion matrix, 诊断指标 | RETURNS: 分类指标全套 |
clinical_basic_bridge | Clinical ↔ basic translation bridge / 临床↔基础转化配对 | USE WHEN: from a clinical finding propose mechanistic hypotheses and experiments (or the reverse) | ALIASES: 转化研究, 临床到基础, 机制假说, bench to bedside, Bridge, 实验方案建议 | RETURNS: 转化研究假说与实验方案 |
cloning_design | Molecular cloning design / 克隆方案设计 | USE WHEN: design a plasmid construct: homology arms, primers, assembly strategy | ALIASES: 分子克隆, 构建质粒, 同源臂, cloning, Gibson, 酶切连接, 引物设计克隆 | RETURNS: 克隆方案与引物 |
consort_flowchart | CONSORT flow diagram / CONSORT 流程图 | USE WHEN: draw a CONSORT participant flow diagram from screening/randomization/loss counts | ALIASES: CONSORT流程图, 流程图, 入组流程, flow diagram, 筛选失访 | RETURNS: CONSORT 流程图 |
crf_sdtm_validate | CRF / SDTM validation / CRF 数据校验（SDTM） | USE WHEN: check whether CRF data meets CDISC SDTM conventions before export | ALIASES: CRF校验, SDTM, CDISC, 数据合规, 导出前检查, CRF validate, data standards | RETURNS: 校验结果 |
dataframe_parse | Parse pasted data / infer column types / 数据解析与列类型识别 | USE WHEN: the user pasted a CSV/table blob: get shape, column types, missingness before analysis | ALIASES: 解析数据, 列类型, 粘贴表格, CSV解析, parse data, column types, 数据形状 | RETURNS: 行列数、列类型、缺失情况 |
dataset_columns | List data columns / 读取数据列名 | USE WHEN: list the variables in an uploaded data file (do this before Table 1 / modeling so you use real column names) | ALIASES: 列名, 有哪些变量, 字段名, columns, variables, 变量清单, 表头 | RETURNS: 列名与类型 |
dataset_profile | Dataset profile / 数据快速画像 | USE WHEN: first look at a data file: distributions, missingness, outliers, data quality overview | ALIASES: 数据长什么样, 描述统计, 缺失情况, 数据质量, data profile, descriptive, summary stats, EDA | RETURNS: 描述统计与质量概览 |
delong_auc_compare | DeLong test (compare two AUCs) / 两条 ROC 的 AUC 比较（DeLong） | USE WHEN: compare two ROC AUCs from the same subjects and test whether the difference is significant | ALIASES: DeLong, 两个AUC比较, 哪个指标更好, AUC差异, compare AUC, 曲线下面积比较 | RETURNS: 两 AUC 及差值 P 值 |
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In its maker's words
106 deterministic medical research tools: stats, survival, bioinformatics, primers. Auditable.
- Website
- sanyu.wentangkeji.com
- Source
- github.com/kfx2026/sanyu-research-mcp
- Publisher
- kfx2026
- Listed from
- the official MCP Registry as
io.github.kfx2026/sanyu-research - Version
- 1.1.0, updated 7 Nov 2026
- Kinds of work
- Law, tax and government, Health and science, Writing and translation
The domain it lives on
- wentangkeji.com
- registered 3 Jul 2026 (4 months ago), at DNSPod, Inc., its home page is a working site
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