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MACKORN Hydraulic Cone Crusher Selection
Design crusher plants and equipment selection
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- MCP 2024-11-05
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How to reach it
- MCP, HTTP
https://mackorn.cn/ai/api/mcp.php - npm
npx -y mackorn-cone-crusherReleased 18 Oct 2026, version 0.2.2
What it can do
| Tool | What it says it does |
|---|---|
mackorn_automation_design | MACKORN 自动化与模型选矿方案工具（全价值链第 5 段）：按工序与处理量，给自动化分层建议（L0 现场层 / L1 PLC / L2 DCS-SCADA / L3 先进控制）、关键仪表清单（破碎/磨矿/选矿分列，标注哪些是关键）、控制回路清单（给料量/C | mackorn_automation_design [本远程端点未实现计算内核，请用本地 MCP 服务端：npx mackorn-cone-crusher 或见 https://mackorn.cn/ai/] |
mackorn_beneficiation_selection | MACKORN 选矿方法推荐工具（全价值链第 4 段）：按矿石类型/目标矿物/解离粒度，推荐选矿方法（浮选 / 重选 / 光电选 / 磁选），给适用条件、预期回收率区间、能耗区间、关键限制，并主动拦截：解离粒度过细（<10μm）或过粗（>200μm）告警、矿泥 | mackorn_beneficiation_selection [本远程端点未实现计算内核，请用本地 MCP 服务端：npx mackorn-cone-crusher 或见 https://mackorn.cn/ai/] |
mackorn_calibrate | 用**现场实测筛析数据**标定破碎函数参数 φ/γ/β 与啮合系数：输入某工况的给料筛析与产品筛析（累积通过率 %）+ 该工况 CSS，用最小二乘（有界网格 + 局部细化）反算出与实测最贴合的一套参数，给出拟合优度、逐点残差与可用性判断 | mackorn_calibrate |
mackorn_capacity_check | 给定 MACKORN 机型 + 腔型 + 紧边排矿口 CSS，从《NH_NS系列技术参数大全》腔型×CSS 详表查出生产能力区间 t/h（无详表的机型按系列区间外推并标注为近似），同时返回排矿口范围合规性、最大给料限制、外形尺寸与重量 | mackorn_capacity_check |
mackorn_cone_selection | MACKORN 液压圆锥破碎机选型主工具：按目标处理量 t/h、给料最大粒度、目标产品粒度与工序（中碎/细碎/超细碎）从 NH 标准型与 NS 高速型单缸液压圆锥破中选出机型 + 腔型 + 紧边排矿口 CSS + 台数，给出候选排序、P80 估计、参考价区间与 | mackorn_cone_selection |
mackorn_contact | MACKORN 美矿的联系方式与全球招募信息：公司名称、地址（中英文）、三个商务电话与邮箱、官网 mackorn.cn、服务时间 GMT+8 9:00-17:30、微信公众号二维码位置，以及「诚征各地代理商/代理人/选矿人才」的招募条件与申请方式 | mackorn_contact |
mackorn_cost_estimate | MACKORN 液压圆锥破投资与运营成本估算：按机型与台数算装机功率、年电耗、年电费、吨电耗与吨电费 | mackorn_cost_estimate |
mackorn_crusher_curve | 用 Whiten(1972) 稳态圆锥破模型生成产品粒度曲线：给入料分布 + CSS + 偏心距，算出产品 P80、破碎比、逐级产品分布、啮合区 K1/K2，并给 Bond(1952) 功耗估算 | mackorn_crusher_curve |
mackorn_distributor_eval | MACKORN 经销商/代理商评估与准入：按「能力 / 可靠 / 匹配」三维 17 项打分（1/3/5 三档），**区分公司代理与个人代理**（个人主体权重上调、授信系数下调），输出分级 A/B/C/D、授信额度建议、风险清单、待核验项与下一步动作，并附公开可 | mackorn_distributor_eval |
mackorn_equipment_catalog | 列出 MACKORN 液压圆锥破全部可选机型与腔型枚举值：NH 标准型 9 个型号、NS 高速型 4 个型号的基本参数（最大给料/排矿口范围/功率/重量/产能），以及 9 种腔型代码的含义与适用场景 | mackorn_equipment_catalog |
mackorn_full_chain | MACKORN 整线贯通工具（P6）：一次调用从【原矿/爆破产物】一路算到【精矿指标】，串起来五段：采矿（爆破块度）→ 粗碎（颚破/旋回）→ 中碎（圆锥破）→ 细碎（圆锥破）→ 磨矿 → 选矿 → 自动化 | mackorn_full_chain [本远程端点未实现计算内核，请用本地 MCP 服务端：npx mackorn-cone-crusher 或见 https://mackorn.cn/ai/] |
mackorn_grading_porosity | 按粗/中/细三组分配比计算料层孔隙率 φ（经验模型 φ = 0.42 − 0.30·min(中料占比,0.35) + 0.15·max(0, 细料占比 − 0.30)），与最优配比窗口（粗 50% / 中 30% / 细 20%，最优孔隙率 0.28）对比，判 | mackorn_grading_porosity |
mackorn_grinding_selection | MACKORN 磨矿选型工具（全价值链第 3 段）：按处理量 t/h + 给料 P80 + 目标产品 P80，选磨矿方式（半自磨 SAG / 球磨 / 高压辊磨 HPGR），给功率量级、比能耗区间、分级设备建议（螺旋分级机 / 水力旋流器），并主动拦截越界（球 | mackorn_grinding_selection [本远程端点未实现计算内核，请用本地 MCP 服务端：npx mackorn-cone-crusher 或见 https://mackorn.cn/ai/] |
mackorn_intel_watch | 返回 MACKORN 行业情报的固定观测面与可执行研究简报：山特维克/美卓新品与专利动向、中国与国际破碎机专利（IPC B02C 2/00 等）、国家标准更新、矿山机械市场数据 | mackorn_intel_watch |
mackorn_jaw_selection | MACKORN 颚破选型工具（粗碎段）：按目标产能 t/h + 最大给料粒度，反推进料口需求（进料口 ≥ 最大给料 / 0.85），按工况打折（硬岩 ×0.85 / 大块 ×0.85 / 含水 ×0.85 / 含泥 ×0.75），输出档位机型 + 台数 + 功 | mackorn_jaw_selection [本远程端点未实现计算内核，请用本地 MCP 服务端：npx mackorn-cone-crusher 或见 https://mackorn.cn/ai/] |
mackorn_knowledge | MACKORN 知识库总入口：① 岩石/矿石性质（14 种材料的 UCS / Bond Wi / 密度 / 莫氏硬度 / 磨蚀指数 / 含水率，带来源等级）② 选型提示（腔型 / 段数 / 衬板 / 风险告警）③ 经验库与错误库的判定状态（正判 / 模棱两可 | mackorn_knowledge |
mackorn_knowledge_update | 把新采集到的行业情报/竞品动态/专利/标准/案例写入 MACKORN 持久化知识库，并自动完成：①来源可信度分级（1-5，白名单域名提档）②数值矛盾检测（功率/产能/CSS/价格/能耗等字段两两比对，超容差即记冲突）③版本演进判定（矛盾处置率≥0.8 且覆盖率 | mackorn_knowledge_update |
mackorn_market_intel | MACKORN 液压圆锥破市场纵深分析：返回"行业/技术/时效/经济/可操作"五维评估框架与打分口径、破碎效率核心杠杆链、竞品对标矩阵（美卓 HP / 山特维克 CS / 特雷克斯 / 克虏伯）、美矿优势与差距、客户痛点应对话术、报价影响因素与价格参考区间 | mackorn_market_intel |
mackorn_market_stats | MACKORN 统计分析工具：①描述统计（均值/中位数/CV/偏度/峰度/分位数）②市场集中度（CR/HHI/Gini）③线性回归与残差分析（找"排名看不出来"的机会）④威布尔拟合（用现场换衬板记录预测 B10 寿命）⑤增长率基数效应修正（小基数高增长是噪声） | mackorn_market_stats |
mackorn_mcfm_analysis | 计算 MACKORN 粗粒级给料模数 MCFM（M=(A1+…+A7−7A8)/(100−A8)），判定是否落在工程最优窗口 4.0-4.5，并给出"均匀布料 → 速度均匀化 → 磨损稳定 → 模数恒定"的杠杆调整建议 | mackorn_mcfm_analysis |
mackorn_mining_interface | MACKORN 采矿与破碎接口工具（全价值链第 1 段）：① 采矿工序链（剥离 / 钻孔爆破 / 铲装 / 短倒短驳）与关键指标 ② Kuz-Ram 爆破块度预测（给 A/V/Q 算爆堆 P50/P80/P90） ③ 爆破块度对粗碎选型的影响（最关键接口） ④ | mackorn_mining_interface [本远程端点未实现计算内核，请用本地 MCP 服务端：npx mackorn-cone-crusher 或见 https://mackorn.cn/ai/] |
mackorn_pdca_status | 查看并推进 MACKORN 插件的自我优化循环（PDCA）：当前模型版本与知识库修订号、条目数与可信度分布、矛盾台账（open/建议值/处置率）、四项演进指标、版本演进阈值、到期的情报观测项、以及"本轮该做什么"的优化建议清单 | mackorn_pdca_status |
mackorn_plant_design | MACKORN 破碎筛分生产线总体配置：按原矿最大粒度与目标产品粒度计算总破碎比、推荐破碎段数、各段给料/产品/破碎比分配，并对中碎段与细碎段各做一次液压圆锥破选型，同时给出筛分面积、输送带带宽、辅机（给料机/除铁器/除尘/洗砂/AORS）配置建议 | mackorn_plant_design |
mackorn_proposal | 按 MACKORN 标准方案口径，把客户需求一次性生成一份**可直接交付的方案书**（Markdown） | mackorn_proposal |
mackorn_requirement_intake | 把 MACKORN《砂石骨料/金属矿山生产线客户需求信息输入表》的内容 + 客户要求的产量，一次性变成「还缺什么要问客户」+「该配什么设备」的完整解答 | mackorn_requirement_intake |
mackorn_screen_selection | MACKORN 筛分选型工具：按给料量 t/h + 筛孔 mm + 目标效率，算筛分面积（A = Q/(q·K1..K6)）、台数、层数、推荐尺寸（宽×长）、闭路循环负荷与上游放大倍数，并给价格参考区间 | mackorn_screen_selection [本远程端点未实现计算内核，请用本地 MCP 服务端：npx mackorn-cone-crusher 或见 https://mackorn.cn/ai/] |
mackorn_selection_report | MACKORN 液压圆锥破生产线选型报告一键生成：把生产线配置、圆锥破选型、MCFM 诊断、成本估算、衬板设计串成一份 Markdown 报告，并自动汇总全部"假设与来源"和"风险与待确认项" | mackorn_selection_report |
mackorn_simulate_flowsheet | 多段破碎 + 筛分 + 闭路流程模拟：按段定义逐段算产品粒度与循环负荷，用群体平衡迭代到稳态，输出各段入料/出料 P80、破碎比、筛下率、循环负荷、最终产品 P80，并校核物料平衡 | mackorn_simulate_flowsheet |
mackorn_wear_design | 沿破碎腔高度离散截面评估衬板磨损均匀度（均匀度 = 1 − σ/μ，均等化条件 dW/dt ≈ const），给出多梯度分区硬度设计 H_i = H_base × k^i，并给出磨损均匀度提升量 | mackorn_wear_design |
In its maker's words
MACKORN hydraulic cone crusher selection and crushing-plant design. 21 tools, callable over HTTP.
- Website
- mackorn.cn/ai
- Source
- github.com/LeifDai/MACKORN-hydraulic-cone-crusher
- Publisher
- mackorn.cn
- Listed from
- the official MCP Registry as
cn.mackorn/mackorn-cone-crusher - Version
- 0.2.0, updated 8 Oct 2026
- Kinds of work
- Documents and files, AI models and agent tools, Writing and translation
The domain it lives on
- mackorn.cn
- its home page is a working site
From our own crawl of domain names: registry records and the home page as our crawler last saw it.
Every call we made
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|---|---|---|
| Answered | 4615 ms | |
| Answered | 3306 ms | |
| Answered | 2438 ms |
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